Maestría en Ciencias Computacionales

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Aspectos computacionales de algunos métodos de ajuste paramétrico de modelos aplicados a ciertos procesos de polimerización
(2006) Acuña Camacho, Óscar Segundo; Gutierrez de la Hoz, Dayro Fabian
En los últimos años se ha producido un cambio dramático en la industria de los procesos químicos. Los procesos industriales están ahora altamente integrados con respecto a los flujos de materia y energía, limitados aún mas fuertemente por altas calidades en las especificaciones de los productos y sujetos a estrictas medidas de seguridad y a la regulación de emisiones ambientales. Estas severas condiciones de operación a menudo colocan nuevas restricciones en la flexibilidad en la operación de los procesos. Todos estos factores producen grandes incentivos económicos para el mejoramiento y buen desempeño en los sistemas de control de las plantas industriales modernas [26]. Estas plantas requieren de sofisticados sistemas de cómputo para la implementación de estrategias de control. Es así que la mayoría de las nuevas plantas en las industrias químicas, del petróleo, papel, acero y otras están diseñadas y construidas con redes de microcomputadores para la adquisición de datos y control del proceso.
Diseño e implementación de software para la detección y eliminación de inconsistencias en bases de reglas de sistemas difusos e inserción de reglas en caso de incompletitud de la base de conocimiento
(2006) Urueta Vivanco, Lisbeth Isabel; Contreras Montes, Juan Antonio
El trabajo de investigación propuesto en esta tesis corresponde al módulo de validación de la base de reglas de sistemas difusos e inserción de reglas en caso de incompletitud. Este módulo permite mejorar la calidad del conocimiento del sistema experto difuso, disminuir la complejidad computacional del mismo y facilitar la supervisión, adaptación y/o modificación estructural, en el caso de modelos borrosos aplicados a procesos con dinámicas variables o no lineales. Mediante la creación de Sistema difusos de forma heurística, aplicando los conceptos de la lógica difusa y los algoritmos ajustados para detectar anomalías en la base de conocimientos de los sistemas creados por un experto se asegura de la creación de sistemas que no tengan un grado de error muy bajo a la hora de hacer inferencia en los valores de salida. Así mismo este trabajo de investigación creo la opción de poder generar un modelo difuso a partir de los datos cargados en un archivo de datos de entrada, que ordena los datos de entrada identificando las variables de entrada y la variable de salida que por defecto se trabajó con una (1). La aplicación permite detectar clases haciendo particiones del antecedente y consecuente lo que ayudará a generar una base de reglas consistente y sin las anomalías más comunes en una base de reglas como son: Contradicciones, Redundancias, Subsumicion, etc. La aplicación permite además incrementar el número de conjuntos buscando minimizar el error inicial que se establece para que el modelo sea el inicial.
Optimización multiobjetivo sobre redes ópticas en transmisión multicast
(2006) Coronell Camargo, Margarita Rosa; Tovar Garrido, Luis Carlos; Donoso Meisel, Yezid
La masificación del uso de Internet por parte de empresas y personas naturales ha creado una ampliada variedad de tráfico de contenido en la red. Adicionalmente, nuevos servicios sobre Internet como video por demanda, televisión, teleconferencias y telefonía, entre otras; requieren cada vez más recursos. La Segunda Generación de la Internet Óptica (SGOI) representa una solución a los problemas de demanda de recursos en Internet, así como una aproximación más eficiente para proporcionar servicios IP en la parte alta de la capa óptica mediante GMPLS. En la presente investigación se plantea y soluciona un Modelo de Optimización Multiobjetivo (MOP) en donde se consideraron las siguientes variables de decisión: atenuación en la fibra óptica, retardo extremo a extremo, el número de longitudes de onda utilizadas, número de saltos y ancho de banda. Dicho modelo fue planteado con la inclusión de lógica difusa para simular la incertidumbre o desconocimiento del modelador al plantearlo. De esta misma forma se desconfía de los resultados obtenidos. El modelo difuso se resolvió mediante un algoritmo propuesto que inserta lógica difusa en el algoritmo evolutivo Strength Pareto Evolutionary Algorithm 2 (SPEA2), por lo que el nuevo algoritmo fue llamado Fuzzy Strength Pareto Evolutionary Algorithm (FSPEA2).
Validación de la correcta definición del modelo de un sistema híbrido representando en MLD
(2007) Peña Borrero, Carlos Alberto; Ulloa Candanoza, Jorge Luis; David, María del Socorro; Pertuz Rudas, Erwin Enrique; Ramírez Hamburger, Carlos Enrique; Villa Ramírez, José Luis
El grupo de investigación GAICO de la UTB, cuya principal línea de investigación ha sido en modelamiento y control de sistemas industriales, ha abordado el tema a través de lo que se conoce en la literatura técnica como sistemas dinámicos híbridos, y en particular a través de un modelo denominado Sistemas Lógicos y Dinámicos mezclados (mixed logical and dynamical – MLD systems); los sistemas lógicos y dinámicos mezclados pueden ser representados como un sistema aparentemente lineal con desigualdades con forma lineal, pero una parte de sus variables solo pueden tener valores binarios [8]. Ya el grupo ha utilizado esta representación para resolver problemas de simulación y problemas de control predictivo, sin embargo, los algoritmos utilizados requieren enumerar, en cierto modo, las posibles soluciones factibles del problema, y por ello el algoritmo tiene complejidad computacional No Determinística Polinomial NP, adicionalmente es difícil encontrar errores de modelamiento en la estructura matemática, debido al potencialmente alto número de restricciones que se pueden requerir para representar el sistema [7]. Debido al potencialmente alto número de restricciones que pueden estar incluidas en el modelo MLD, la representación puede ser de difícil evaluación por parte del usuario final. En nuestro conocimiento no se ha implementado ningún algoritmo que permita verificar la validez del modelo MLD

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