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Explorando la trayectoria de las videojugadoras latinoamericanas: Iniciación, influencias y relevancia cotidiana
(2025-09-09) Treviño González, Raúl Alejandro; Cobos Cobos, Tania Lucía; Grupo de Investigación en Estudios Sociales y Humanísticos- GESH
Esta investigación examina el perfil de las videojugadoras latinoamericanas, centrándose en su ingreso al mundo de los videojuegos y explorando las motivaciones sensaciones y experiencias que condicionan su participación y percepción de este medio. Para tal fin, se empleó un enfoque metodológico cuantitativo, se aplicó una encuesta de 48 preguntas entre abril y mayo de 2024 en los 20 países de la región, de lo que se obtuvieron 220 respuestas. Los resultados muestran que, para muchas participantes, los videojuegos no son un pasatiempo pasajero, sino una actividad arraigada desde la infancia que perdura en el tiempo. Además, existe una notable influencia masculina en la introducción al pasatiempo para quienes se iniciaron en su niñez, mientras que las que se iniciaron en la adultez lo hicieron por iniciativa propia. Las razones para jugar van desde el entretenimiento hasta el desafío cognitivo y el escapismo; destaca la versatilidad de los videojuegos para satisfacer necesidades psicológicas y de ocio. Asimismo, se resalta el papel terapéutico de los videojuegos en la gestión del estrés y como una forma de expresión personal y estética. Se concluye que las videojugadoras han encontrado en los videojuegos una fuente continua de estimulación mental, relajación y disfrute estético, integrándolos como una parte fundamental de su vida diaria, y una vía significativa de conexión social y emocional.
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Calibration of multimodal 3D structured-light systems using digital features
(Applied Optics, 2025-08-21) Benjumea Eberto; Vargas Ramírez, Raúl Andrés; Quintero Fernando; Juarez-Salazar Rigoberto; Marrugo Hernández, Andrés Guillermo
Calibration of multimodal 3D imaging systems that combine structured light with an additional modality typically relies on targets constructed with physical features that must be detectable by all imaging modalities. Such targets can be costly to produce and are prone to fabrication defects that degrade accuracy. Furthermore, reflections, light saturation, and the limited resolution of non-visible-range cameras complicate reliable feature detection. We present a calibration approach that uses digital features generated by a screen, a mirror, and an auxiliary camera—removing the need for specialized targets with physical features. This setup recovers the intrinsic parameters of the visible camera as well as the intrinsic and extrinsic parameters of both the projector and the additional-modality camera. To illustrate our method, we employ a thermal camera, though the procedure extends readily to other imaging modalities. Experimental results show that the proposed solution achieves a 0.07 mm root-mean-square error in 3D reconstructions, matching conventional techniques. By eliminating the requirement for physical features for targets, this approach reduces costs, avoids fabrication flaws, and simplifies multimodal feature detection.
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Dataset de "Explorando la trayectoria de las videojugadoras latinoamericanas: Iniciación, influencias y relevancia cotidiana"
(2024) Treviño González, Raúl Alejandro; Cobos Cobos, Tania Lucía
Dataset de "Explorando la trayectoria de las videojugadoras latinoamericanas: Iniciación, influencias y relevancia cotidiana"
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Biological approaches to mitigate heavy metal pollution from battery production effluents: advances, challenges, and perspectives
(2025-07-18) MONROY-LICHT, ANDREA; Martinez‑Burgos, Walter Jose; De Carvalho, Júlio Cesar; Cavali, Matheus; Lorenci Woiciechowski, Adenise; Grace Karp, Susan,; Ricardo Soccol, Carlos; Ana C. De la Parra‑Guerra; De la parra, Ana Cristina; Pozzan, Roberta; Acevedo Barrios, Rosa Leonor; Grupo de Investigación Estudios Químicos y Biológicos; Semillero de Investigación en Ciencias Ambientales
Battery production generates effluents containing various pollutants, predominantly heavy metals such as lead (Pb), cadmium (Cd), nickel (Ni), copper (Cu), zinc (Zn), and chromium (Cr), which represent a serious risk to human health and the environment. Given their persistence, toxicity, and mobility in ecosystems and biota, heavy metals can bioaccumulate and, in some cases, enter the food chain. With this context in mind, this review presents emerging ioremediation technologies to treat effluents from battery production, focusing on biological methods such as biosorption, phytoremediation, and the use of
microorganisms. Heavy metal removal mechanisms and conventional treatments are reviewed, with emphasis on biological approaches. Biosorption emerges as the most used strategy (54.4%) across organisms from different kingdoms. In addition, existing knowledge gaps in battery industry effluent management research are identified, proposing future directions that
include the integration of sustainable technologies and the use of traditional knowledge of local communities. This approach seeks not only to mitigate the environmental impact of battery production but also to promote more responsible and equitable production practices, aligned with the principles of environmental justice and sustainability.
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