Optimización multiobjetivo sobre redes ópticas en transmisión multicast
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Date
2006
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Abstract
La masificación del uso de Internet por parte de empresas y personas naturales ha
creado una ampliada variedad de tráfico de contenido en la red. Adicionalmente,
nuevos servicios sobre Internet como video por demanda, televisión, teleconferencias
y telefonía, entre otras; requieren cada vez más recursos. La Segunda Generación de
la Internet Óptica (SGOI) representa una solución a los problemas de demanda de
recursos en Internet, así como una aproximación más eficiente para proporcionar
servicios IP en la parte alta de la capa óptica mediante GMPLS.
En la presente investigación se plantea y soluciona un Modelo de Optimización
Multiobjetivo (MOP) en donde se consideraron las siguientes variables de decisión:
atenuación en la fibra óptica, retardo extremo a extremo, el número de longitudes de
onda utilizadas, número de saltos y ancho de banda. Dicho modelo fue planteado con
la inclusión de lógica difusa para simular la incertidumbre o desconocimiento del
modelador al plantearlo. De esta misma forma se desconfía de los resultados
obtenidos. El modelo difuso se resolvió mediante un algoritmo propuesto que inserta
lógica difusa en el algoritmo evolutivo Strength Pareto Evolutionary Algorithm 2
(SPEA2), por lo que el nuevo algoritmo fue llamado Fuzzy Strength Pareto
Evolutionary Algorithm (FSPEA2).