Publicaciones
Repositorio Institucional
Navegar
Slide 1 of 5 Ítem Solo Metadatos
Deep learning assisted high-speed fringe projection profilometry
(Universidad Tecnológica de Bolívar UTB, 2025) Quintero Vasquez, Fernando; Marrugo Hernández, Andrés Guillermo; Romero Pérez, Lenny Alexandra
Optical systems for 3D reconstruction are essential tools for recovering the topographic information of objects or scenes by employing optical elements such as cameras and projectors. These systems can be classified into active and passive methods. Active methods utilize projection elements to capture topographical details, while passive methods rely solely on capturing systems like cameras to infer 3D information. Among active optical methods, Fringe Projection Profilometry (FPP) is widely recognized for its precision in 3D surface measurement. However, one of the main limitations of FPP lies in the phase unwrapping process, which requires capturing multiple fringe patterns and can be computationally demanding. This thesis proposes a deep learning-assisted approach to improve the speed of phase unwrapping and, consequently, the 3D reconstruction process. The proposed method leverages a transformer-based architecture fine-tuned to predict an initial depth map of the object, significantly reducing the number of captured images required for accurate phase analysis. By integrating this machine learning model, the phase unwrapping process becomes faster and more efficient, enabling real-time or high-speed 3D measurement applications without sacrificing accuracy. Experimental results demonstrate that the deep learning-enhanced FPP reduces the computational time for phase unwrapping while maintaining high reconstruction accuracy. This research advances the capabilities of Fringe Projection Profilometry by introducing a machine learning approach to address the long-standing challenge of phase unwrapping speed, making it a viable solution for high-speed industrial and scientific applications.
Slide 2 of 5 Ítem Solo Metadatos
Mejora de la gestión de PQRSF en Coosalud EPS mediante aplicación de lean service y diseño de un tablero de control (dashboard)
(Universidad Tecnológica de Bolívar UTB, 2025) Fernández Camacho, María Carolina; López Martínez, Nathalia José; Caamaño Berrocal, Angie Paola; Nieto Alonso, Valentina; Olier Moscot, Edixon Andrés; Morales Londoño, Natalie
El presente proyecto presenta el diseño, desarrollo y validación de una propuesta de mejora basada en principios de Lean Service aplicada al proceso de PQRD/PQRSF en Coosalud EPS. La investigación se desarrolló mediante una metodología estructurada que incluyó el diagnóstico del proceso, la identificación de desperdicios mediante herramientas Lean, la modelación del escenario AS-IS y el rediseño del proceso bajo un escenario TO-BE, incorporando herramientas digitales de apoyo, un sistema de control visual mediante dashboard y un modelo de simulación para la validación de resultados. En este contexto, el proyecto propone un conjunto de mejoras orientadas a la estandarización de actividades, la reducción de la variabilidad, la prevención de errores y el fortalecimiento del control del proceso, bajo un enfoque realista, progresivo y acorde con las condiciones del sector salud. Como soporte a estas mejoras, se plantea el uso de herramientas digitales para apoyar la operación, el desarrollo de un dashboard para el seguimiento de indicadores clave y la construcción de un modelo de simulación que permite analizar el comportamiento del proceso antes y después de la intervención. El dashboard diseñado permite monitorear el desempeño del proceso a partir de dimensiones como el volumen de solicitudes, la carga operativa, la calidad del servicio y los tiempos de gestión, facilitando la toma de decisiones basada en datos y el control continuo del proceso. Por su parte, la simulación desarrollada mediante Promodel permite comparar los escenarios inicial y mejorado, evaluar la estabilidad del flujo, identificar cuellos de botella y estimar el impacto de las mejoras en términos de eficiencia operativa y liberación de capacidad. El estudio comprendió el análisis de datos operativos, la comparación de tiempos por actividad antes y después de la intervención, y la evaluación de indicadores asociados a la calidad del proceso, tales como errores de documentación y reaperturas. Los resultados evidencian una mejora moderada pero consistente en el desempeño del proceso, reflejada en la reducción de tiempos en actividades críticas, la disminución de reprocesos, la mejora en la estabilidad del flujo y el fortalecimiento de la estandarización y la trazabilidad operativa. En conclusión, los hallazgos confirman que la integración de herramientas Lean, soluciones digitales, control mediante indicadores y modelación por simulación constituye una estrategia viable y técnicamente sustentada para el mejoramiento de procesos administrativos en el sector salud, permitiendo optimizaciones progresivas sin alterar la estructura operativa base del proceso.
Slide 3 of 5 Ítem Solo Metadatos
Diseño de un modelo híbrido para la gestión óptima de mantenimientos preventivos y correctivos en Neucaribe
(Universidad Tecnológica de Bolívar UTB, 2025) Marenco Bustillo, Valeria María; Quintero Contreras, Jerney De Jesús; Orozco Rodríguez, Orlando De Jesús; Arnedo Almario, Camilo Andrés; Ferreira Vanegas, Carlos Martín
La empresa Neumática del Caribe S.A. enfrenta dificultades significativas en la planificación y eficiencia de los mantenimientos preventivos y correctivos de sus equipos neumáticos industriales. Actualmente, la ausencia de información en tiempo real sobre el estado de los horómetros impide conocer con precisión las horas de trabajo de cada máquina, su desgaste acumulado y los momentos óptimos para realizar mantenimiento. Esto genera tiempos de inactividad prolongados, fallas inesperadas y altos costos operativos. Para solucionar esta problemática, se desarrolla un modelo híbrido de gestión óptima de mantenimiento, que integra tecnología de monitoreo físico, análisis predictivo y optimización matemática. El proyecto combina tres niveles de modelado, apoyados en datos de una PCB (Monitor de Registro Horómetro – MRH), capaz de capturar variables como tiempo de operación, temperatura y humedad en campo. Modelo 1 – Selección óptima de clientes con MRH: El primer modelo es un modelo de optimización binario que selecciona 20 clientes a los cuales se asignará un MRH de entre una lista total de (N) clientes activos. Cada cliente posee dos atributos principales: ingreso mensual generado y distancia (en km) desde la empresa, calculada a partir de su latitud y longitud. El modelo pondera ambos criterios con igual peso (0.5 / 0.5) para maximizar la rentabilidad y minimizar la distancia de servicio. De esta manera, las 20 máquinas seleccionadas con xᵢ=1 obtienen monitoreo en tiempo real, mientras que las restantes (xᵢ=0) quedan sin MRH y pasan al siguiente modelo. Modelo 2 – Estimación del tiempo de operación (clientes sin MRH): El segundo modelo toma los clientes sin monitor (xᵢ=0) y realiza un análisis temporal predictivo basado en los historiales de horómetros disponibles. A partir de las series de tiempo (horas registradas mensualmente) se proyecta el uso esperado de cada máquina, el crecimiento del consumo horario y la estimación del valor actual del horómetro (tᵢ), aunque no se mida en tiempo real. Este componente permite predecir el estado operativo de las máquinas no monitorizadas, integrando pronósticos estadísticos (ARIMA, Holt-Winters) con los parámetros obtenidos del análisis Weibull (β, η) para estimar la vida útil remanente (RUL). Modelo 3 – Asignación óptima de técnicos y planificación de mantenimiento: Finalmente, el tercer modelo consolida la información proveniente de los dos anteriores (clientes con y sin MRH) para realizar la asignación óptima de los 5 trabajadores encargados de mantenimiento. Se formula como un problema de ruteo y asignación (VRP + MILP), considerando la criticidad de cada máquina (β, RUL, ingreso y distancia), las rutas más eficientes de desplazamiento y las restricciones de capacidad y jornada de cada técnico. El objetivo es minimizar el tiempo total de desplazamiento y maximizar la cobertura de mantenimientos, asegurando atención prioritaria a los equipos más críticos.
Slide 4 of 5 Ítem Solo Metadatos
Plan de mejora para la organización y la gestión del almacenamiento de las bodegas del Centro de Convenciones de Cartagena de Indias
(Universidad Tecnológica de Bolívar UTB, 2025) Vásquez Piñeres, Natalia; Vergara Navarro, Diego Alonzo; Rodríguez Díaz, Liz Carolina; Ospina Mateus, Holman
El presente proyecto de ingeniería tiene como objetivo principal el diseño e implementación de un plan de mejora para la organización y gestión del almacenamiento de las bodegas del Centro de Convenciones de Cartagena de Indias (CCCI), operado por el Grupo Heroica. A pesar de ser un referente nacional e internacional en la realización de eventos, se identificaron múltiples deficiencias en la gestión de las bodegas destinadas a montaje, aseo y clientes externos. Entre las problemáticas detectadas se destacan la ausencia de un control formal del inventario, una estrategia de almacenamiento inexistente, la nula aplicación de principios ergonómicos y una excesiva dependencia del conocimiento empírico del personal operativo. Para abordar estos retos, se aplicó la metodología de diseño DFSS (Definir, Medir, Analizar, Diseñar y Verificar), adaptada a las condiciones particulares del proyecto. Como resultado del diagnóstico, se formularon tres líneas de acción integradas: el rediseño físico de las bodegas mediante la optimización del layout y aplicación del análisis de utilización cúbica; la estructuración de una estrategia de organización basada en la metodología 5S combinada con principios ergonómicos; y la configuración de la herramienta tecnológica Sortly (WMS), orientada a mejorar la trazabilidad y el control de inventarios en tiempo real. Estas soluciones buscan no solo aumentar la eficiencia en el uso del espacio y la seguridad operativa, sino también garantizar la sostenibilidad de los procesos ante rotaciones de personal y cambios en la demanda de los insumos. Adicionalmente, se realizó un análisis de costo-beneficio que evidenció la viabilidad económica de la propuesta, estimando un ahorro significativo derivado de la reducción en pérdidas por extravío, disminución del tiempo operativo y mejora en la toma de decisiones. En conjunto, el proyecto ofrece una solución integral, escalable y alineada con las necesidades reales del CCCI, aportando herramientas técnicas y organizacionales que pueden ser replicadas en otras unidades de servicio con condiciones similares.
Slide 5 of 5 Ítem Solo Metadatos
Diseño de una propuesta analítica para mejorar el rendimiento académico mediante el fortalecimiento del vínculo familia-escuela: Institución educativa Don Bosco
(Universidad Tecnológica de Bolívar UTB, 2025) Arzuza González, Valeria; Barrientos Negrete, Melani; Padilla Estremor, Luis Antonio; Paternina, Emiro Nel; Vásquez Aguilar, Jenifer Yoris
El presente proyecto de ingeniería tiene como objetivo principal diseñar un prototipo analítico basado en datos orientado a mejorar el rendimiento académico de los estudiantes de bachillerato de la institución educativa Don Bosco, mediante la implementación de una estrategia de participación familiar. La propuesta articulada con herramientas de analítica de datos para monitorear, diagnosticar e intervenir de manera oportuna en los factores que inciden en el desempeño estudiantil. La metodología combina enfoques cuantitativos y cualitativos, iniciando con un diagnóstico de la relación entre el contexto familiar y el rendimiento académico, seguido del diseño y validación de estrategias de formación para padres, y el desarrollo de mecanismos de recolección y análisis de datos. A partir de estos datos, se establece un plan de seguimiento y mejora continua que permite evaluar el impacto del programa, así como su potencial de escalabilidad. Finalmente, se realiza un análisis de costo-beneficio para determinar la eficiencia económica de la propuesta y su sostenibilidad en contextos educativos similares.
