Reducción de ruido granular en imágenes de eco cardiografía por composición temporal y filtrado digital /
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Date
2012
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Abstract
El presente proyecto consiste en la reducción de ruido granular en imágenes
de eco cardiografía con la ayuda de dos técnicas de post‐procesamiento de
señales, composición temporal y filtro digital de difusión anisotrópica.
El diseño e implementación de la metodología, tanto del procesamiento de
las muestras como de los métodos de evaluaciones está basado en los
estudios mostrados en la bibliografía adjunta, con algunas modificaciones
para la adaptación a las condiciones reales del experimento. El
procesamiento se realiza sobre muestras reales que han sido aportadas por
médicos. Se implementaron dos métodos: composición temporal y filtro
digital de difusión anisotrópica. Se evaluó la relación señal‐ruido y el índice
de calidad universal de las imágenes antes y después del procesamiento para
corroborar el mejoramiento de las mismas. Se empleó el software Matlab
para implementar los algoritmos y se desarrolló una interfaz que le permite
al usuario cargar las muestras que desea procesar, realizar el procesamiento
de las mismas y visualizar los resultados cualitativa y cuantitativamente. Los
resultados muestran mejoras en las imágenes a nivel de reducción de ruido
granular en las imágenes resultantes, definición de las estructuras,
preservación de los bordes y en general, mejora en la calidad de las
imágenes