Modelo de machine learning para predecir el estado de los desaparecidos

datacite.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.contributor.advisorDe la Hoz Domínguez, Enrique José
dc.contributor.authorMendoza Brand, Silvana Carolina
dc.coverage.spatialCartagena de Indias
dc.date.accessioned2022-11-22T21:30:53Z
dc.date.available2022-11-22T21:30:53Z
dc.date.issued2019
dc.description.notesIncluye referencias bibliográficas (páginas 90-97) y anexos
dc.format.mediumRecurso Electrónico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.ddc658.4062 M539
dc.identifier.instnameUniversidad Tecnológica de Bolívar
dc.identifier.reponameRepositorio UTB
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12585/11661
dc.identifier.urlhttps://utb.alma.exlibrisgroup.com/view/delivery/57UTB_INST/1214845750005731
dc.language.isospa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.licencehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.uriAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.subject.keywordsIngeniería industria
dc.subject.keywordsPredicciones tecnológicas
dc.subject.keywordsPersonas desaparecidas
dc.titleModelo de machine learning para predecir el estado de los desaparecidos
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.type.spaTrabajos de grado de pregrado
oaire.resourcetypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
thesis.degree.disciplineFacultad de Ingeniería -Programa de Ingeniería Industrial
thesis.degree.grantorUniversidad Tecnológica de Bolívar
thesis.degree.levelTesis pregrado
thesis.degree.nameINGENIERÍA INDUSTRIAL

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