Detección y corrección de artefactos en imágenes de fondo de ojo /
Loading...
Date
2016
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Las fotografías de fondo de ojo son una herramienta muy útil para el diagnóstico
de una variedad de enfermedades que se manifiestan en la retina. La presencia de
artefactos en imágenes de fondo de ojo puede afectar de manera negativa el propósito
del diagnóstico médico, puesto que estos artefactos pueden ser confundidos con signos
clínicos característicos de algunas enfermedades. Además, los artefactos afectan los
resultados obtenidos en tareas de procesamiento de imágenes.
Muchas veces las imágenes son adquiridas sin darnos cuenta de que el sensor está contaminado con partículas, por lo tanto todas las imágenes aparecen con estos artefactos
en la misma región aproximadamente sin importar el contenido de la imagen. En el
presente trabajo se implementó una metodología para el desarrollo de un algoritmo
en el entorno MATLAB para detectar y eliminar de manera automática los artefactos
en imágenes de fondo de ojo causados por la presencia de partículas de polvo en el
sensor del retinógrafo. Se necesitan mínimo dos imágenes, pero la detección mejora
con una mayor cantidad. Los resultados muestran que los artefactos son detectados
satisfactoriamente en distintas regiones de la imagen.
Sin embargo, algunos artefactos con bajo contraste no son detectados. Para eliminar estos
artefactos, se planteó un método alternativo de detección que requiere la localización
manual por parte del usuario.