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Reducción de ruido granular en imágenes de eco cardiografía por composición temporal y filtrado digital /

Resumen en español

El presente proyecto consiste en la reducción de ruido granular en imágenes de eco cardiografía con la ayuda de dos técnicas de post‐procesamiento de señales, composición temporal y filtro digital de difusión anisotrópica. El diseño e implementación de la metodología, tanto del procesamiento de las muestras como de los métodos de evaluaciones está basado en los estudios mostrados en la bibliografía adjunta, con algunas modificaciones para la adaptación a las condiciones reales del experimento. El procesamiento se realiza sobre muestras reales que han sido aportadas por médicos. Se implementaron dos métodos: composición temporal y filtro digital de difusión anisotrópica. Se evaluó la relación señal‐ruido y el índice de calidad universal de las imágenes antes y después del procesamiento para corroborar el mejoramiento de las mismas. Se empleó el software Matlab para implementar los algoritmos y se desarrolló una interfaz que le permite al usuario cargar las muestras que desea procesar, realizar el procesamiento de las mismas y visualizar los resultados cualitativa y cuantitativamente. Los resultados muestran mejoras en las imágenes a nivel de reducción de ruido granular en las imágenes resultantes, definición de las estructuras, preservación de los bordes y en general, mejora en la calidad de las imágenes