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Emotion recognition and flip reasoning in english and mixed-coded con-versations based on a valence, arousal and dominance approach

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dc.contributor.advisorMartínez Santos, Juan Carlos
dc.contributor.advisorAcevedo Patiño, Óscar
dc.contributor.advisorPuertas Del Castillo, Edwin Alexander
dc.contributor.authorGarcía Bedoya, Santiago Andrespa
dc.coverage.spatialCartagena
dc.date2024
dc.date.accessioned2025-06-19T13:34:18Z
dc.date.issued2024spa
dc.description.abstractUsing the NRC VAD Lexicon and computational models like Transformer and GRU, this study presents a novel method for emotion recognition and reasoning about emo- tional transitions in code-mixed talks. We use Emotion Flip Reasoning (EFR) and Emotion Recognition in Conversation (ERC) to systematically identify and classify emotional triggers. We validate the model’s accuracy in identifying emotional shift triggers and classifying emotions using the MELD and MaSaC datasets provided by SemEval. Including VAD analysis significantly improves accuracy, as indicated by an increase in the F1 score. These findings open up new avenues for the study of emotional dynamics in texts with mixed codes by highlighting the significance of including complex emotional elements in conversation analysis. Finally, submit the results and manuscript to SemEval 2024 Competition.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero Electrónico
dc.format.extent83 páginas.
dc.format.mimetypeapplication/PDFspa
dc.identifier.citationGarcia Bedoya, S. A. (2024). Emotion recognition and flip reasoning in english and mixed-coded con-versations based on a valence, arousal and dominance approach (Tesis de pregrado, Universidad Tecnológica de Bolívar). Cartagena: Facultad de Ingenierías, Programa de Ingeniería Electrónica.spa
dc.identifier.instnameUniversidad Tecnológica de Bolívarspa
dc.identifier.local006.31 G216
dc.identifier.otheralma:57UTB_INST/bibs/99665332605731
dc.identifier.reponameRepositorio UTB
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12585/13916
dc.identifier.urlhttps://utb.alma.exlibrisgroup.com/discovery/delivery/57UTB_INST:57UTB_INST/1242716950005731
dc.languageeng
dc.publisherUniversidad Tecnológica de Bolívar UTBspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería
dc.relationalma:57UTB_INST/bibs/collections/8114505210005731
dc.relation.hasversioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial 4.0 Internacional
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dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.proposalMachine learning
dc.subject.proposalEngineering -- Statistics
dc.subject.proposalComputational linguistics
dc.subject.proposalPython
dc.subject.proposalEmotions
dc.subject.proposalMathematical statistics -- Data processing
dc.titleEmotion recognition and flip reasoning in english and mixed-coded con-versations based on a valence, arousal and dominance approachspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dcterms.audiencePúblico generalspa
dspace.entity.typePublication
relation.isDirectorOfPublication35de2f55-a620-47ac-97f2-9961adeac601
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