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Interfaz gráfica para la automatización del filtro de difusión anisotrópica en imágenes ecográficas

Resumen en español

El presente trabajo de grado tuvo como propósito desarrollar una interfaz gráfica (GUI) para automatizar el filtro de difusión anisotrópica en imágenes de ultrasonido mamarias. Dicha estrategia está basada en la subdivisión de la imagen de entrada en pequeñas regiones homogéneas, de las cuales es elegida la más idónea para el filtrado analizando el coeficiente de difusión anisotrópica. Lo anterior permite mejorar la calidad de una o varias imágenes generando una disminución de los niveles de ruido, mejorando el contraste y realzando los bordes; para así agilizar la tarea de preprocesamiento para aplicaciones de segmentación y/o clasificación o también para proveer imágenes de mejor la calidad a los profesionales de la salud. Las imágenes ecográficas utilizadas para el estudio fueron proveídas por Aly Fahmy et.al, y se usó el entorno de programación de Python, Spyder, para el procesamiento de estas y el desarrollo de la interfaz. Los resultados de esta investigación evaluados en términos de mejoría de la relación señal a ruido antes y después del filtrado, sugieren que la estrategia de automatización ligada a la interfaz propuesta puede ser implementado eficientemente incluso en imágenes que presentan grandes niveles de sombra acústica, lo cual ayuda en el proceso de automatización del filtro y mejora de la calidad de la imagen.