Metodología para la caracterización y planificación de la demanda eléctrica en una zona aislada: Caso de estudio Mitú

Abstract

Este trabajo tiene como objetivo un modelo para la caracterización y planificación de la demanda eléctrica en redes aisladas cuando no se cuenta con información del sistema de medición, escenario típico en la Zona No Interconectada de Colombia. Esta investigación se basa en el método de Arvidson de la publicación titulada: "Método de demanda diversificada para estimar cargas de transformadores de distribución residencial". Este estudio propone índices de consumo para electrodomésticos típicos basados ​​en un análisis estadístico de censos de carga. Luego, se hace un oportuno contraste entre las curvas del estudio de Arvidson y las curvas de generación de la red aislada debido a que no hay medición directa en los usuarios finales ni por macromedidores asociados a los transformadores. Con esta información se procede a complementar la curva de Arvidson validada con su propio índice; este índice permite reajustar la curva propuesta a una curva similar, por unidad, con el perfil de generación. La principal contribución es proponer un nuevo factor, con el fin de contextualizar y diversificar el método Arvidson a casos de estudio específicos para la construcción de la demanda eléctrica diaria y las curvas de demanda diversificada como herramientas para la planificación del sistema eléctrico y la gestión de la infraestructura eléctrica.

This paper aims a model for the characterization and planning of electricity demand in isolated networks when there is no information from the measurement system, a typical scenario in the Colombian Non-Interconnected Zone. This research is based on Arvidson method of the publication entitled: "Diversified demand method of estimating residential distribution transformer loads". This study proposes consumption indices for typical household appliances based on a statistical analysis of load censuses. Then, a timely contrast is made between the curves of the Arvidson study and the generation curves of the isolated network because there is no direct measurement in the end-users and by macrometers associated with the transformers. With this information, we proceed to complement the validated Arvidson curve with its own index; this index allows the proposed curve to be readjusted to a similar curve, per unit, with the generation profile. The main contribution is to propose a new factor, in order to, contextualizes and diversifies the Arvidson method to specific case studies to building daily electricity demand and diversified demand curves as tools for planning the electrical system and managing the electrical infrastructure.