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dc.rights.licenceLos usuarios del Repositorio de la UTB estarán autorizados para adaptar, transformar y crear a partir del contenido de esta publicación incluso para fines comerciales, sin embargo toda obra derivada de la publicación original deberá ser distribuida bajo la misma licencia CC-BY-SA. El autor o autores, sin excepción deberán ser claramente identificados como titulares de los derechos de autor de la publicación original.
dc.coverage.spatialCartagena de Indias
dc.creatorGrice Reyes, Jennifer
dc.date.accessioned2019-10-18T18:48:31Z
dc.date.available2019-10-18T18:48:31Z
dc.date.created2016
dc.date.issued2016
dc.identifier.other(ALEPH)000047557UTB01
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12585/1837
dc.description.abstractHoy en día, la creciente competencia obliga a las empresas a satisfacer las necesidades de los clientes de forma ágil con el fin de conservar su puesto en el mercado. Es por esto que existe una gran variedad de productos que pueden ser fabricados dentro de una misma industria con el fin de satisfacer la demanda; esto es posible gracias a los sistemas de manufactura flexibles (FMS, por sus siglas en inglés) que son consecuencia de muchas de las innovaciones tecnológicas generadas a través de los últimos años. Cuando a un taller llega una serie de trabajos a realizar, se procede a efectuar la programación de dichos trabajos teniendo en cuenta las máquinas, los materiales y los operadores disponibles para realizar los trabajos, es decir, se realiza una asignación de recursos para la fabricación de bienes o prestación de servicios, conociéndose este proceso como Programación de Producción. La programación es una tarea compleja tanto en la teoría como en la práctica. Teóricamente, los problemas de programación, que consisten en buscar un programa óptimo sujeto a un limitado número de restricciones, sufren de complejidad excesiva y son en su mayoría NP-Hard, categoría en la que se ubican aquellos problemas que para su resolución no son suficientes tiempos computacionales polinomiales, son no determinísticos y que no se pueden resolver mediante el uso de algoritmos clásicos, se necesita la utilización de métodos heurísticos (Garey, M. and Johnson, D., 1976).spa
dc.format.extent594 páginas
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.source.urihttp://biblioteca.utb.edu.co/notas/tesis/0069408.pdf
dc.subject.otherAlgoritmos -- Diseño
dc.subject.otherSistemas flexibles de manufactura -- Diseño
dc.titleDiseño de un algoritmo memético para la programación reactiva de la producción en un ambiente de sistema de manufactura flexible : falla de máquinas /
datacite.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
oaire.resourceTypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
thesis.degree.disciplineMaestría en Ingeniería
thesis.degree.levelTesis maestría
thesis.degree.nameMagister en Ingeniería
dc.publisher.universityUniversidad Tecnológica de Bolívar
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
thesis.degree.grantorUniversidad Tecnológica de Bolívar
dc.contributor.directorAcevedo Chedid, Jaime
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.ccAtribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.identifier.instnameUniversidad Tecnológica de Bolívar
dc.identifier.reponameRepositorio UTB
dc.date.other2016
dc.description.notesIncluye referencias bibliográficas
dc.identifier.ddc005.12 G846


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