Abstract
Este documento pretende sugerir diferentes maneras de recopilar e interpretar la información
pertinente, para proyectar la posible variabilidad climática en el futuro a través de la
representación matemática y grafica de variables climatológicas tales como la precipitación,
la temperatura, la nubosidad, y su relación con el balance hídrico de largo plazo para la
estimación de caudales medios anuales de determinada región del país. Esto con el fin de
promover la realización de trabajos posteriores, que ayuden en la toma de decisiones en
cuanto a la adaptación a eventos extremos causados por la intensificación de la variabilidad
climática.
Se ha redactado para ser utilizado por organizaciones tanto gubernamentales como no
gubernamentales, y así mismo para aquellas personas que deseen conocer la ciencia del
cambio climático y las implicaciones de la misma en la definición de políticas y programas
para el sector agropecuario, el manejo del recurso hídrico, y de los planes de ordenamiento
territorial etc.
El contenido de este documento, pretende ser un soporte teórico para la creación y generación
de escenarios de cambio climático para finalmente ser aplicados en el análisis y estudio de
una determinada situación vulnerable a los efectos del clima. Es importante resaltar que,
durante la proyección de escenarios de cambio, siempre existirá un grado de incertidumbre
debido a que en la mayoría de los casos, nunca podrá existir una estimación definitiva sobre
los impactos causados por el cambio climático y la vulnerabilidad frente a el.
Para poder interpretar la información sobre el cambio climático, primero se deben
comprender los puntos de partida utilizados en la ciencia del clima, en la primera parte de
este documento se proporciona una breve visión panorámica de la investigación sobre el
clima y el impacto asociado al mismo, incluyendo algunas definiciones esenciales, que se
constituyen actores o influyentes fundamentales en el estudio y comprensión de la ciencia
del cambio climático, que en algunas ocasiones se no son tenidos en cuenta.