Abstract
The purpose of this study is to present a literature review analysis on the teaching of statistics and data
analytics in higher education. The assessment includes examining the role played by specific factors as
mediators of teaching-learning processes. These factors include: disciplinary and pedagogical training of
teachers, teaching styles, classroom experiences, use of didactic resources, and context. The literature review
revealed that there is a need to create and develop innovative learning environments that transform the
teaching of statistics at the university level, starting from rethinking the contents and curricula to favor the
social dimension and the humanistic and complex thinking of students. It is concluded that, currently, the
generalization of digital media and social networks imposes new challenges for teaching statistics and data
analytics in the context of data science, machine learning, and big data.
El propósito de este estudio es presentar una reflexión documentada frente a la enseñanza de la estadística
y la analítica de datos en la educación superior. Se analiza el papel que cumplen factores como la formación
disciplinar y pedagógica de los docentes, sus estilos de enseñanza, las experiencias en el aula de clase, el
uso de recursos didácticos y el contexto, como mediadores de los procesos de enseñanza-aprendizaje. Como
resultado de la referenciación de autores realizada, se expone frente a la necesidad de crear y desarrollar
ambientes de aprendizaje innovadores que transformen la enseñanza de la estadística a nivel universitario, a
partir de repensar los contenidos y currículos para favorecer la dimensión socio humanística y el pensamiento
complejo de los estudiantes. Se concluye que actualmente la generalización de medios digitales y las redes
sociales constituyen un nuevo reto para la enseñanza de la estadística y la analítica de datos en su integración
con ciencia de datos, aprendizaje automático y macrodatos.