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Data Impact Day Edición (2026-01) - Feria de Proyectos de Ciencia de Datos - Memorias de pósters y presentaciones

dc.contributor.authorSierra Porta, David
dc.contributor.authorViloria Núñez, Cesar Augusto
dc.contributor.authorMarbello Peña, Humberto Manuel
dc.contributor.authorSalcedo Mejía, Fernando Enrique
dc.contributor.authorAguilar Ramos, Skarling Amira
dc.contributor.authorOsorio Viana, Gloria Mercedes
dc.date.accessioned2026-06-02T20:22:23Z
dc.date.issued2026-06
dc.descriptionContiene ilustraciones, fotografías a color, gráficos.
dc.description.abstractLas memorias del Data Impact Day documentan las sucesivas ediciones de la feria de proyectos del Programa de Ciencia de Datos de la Universidad Tecnológica de Bolívar (UTB), espacio académico en el que estudiantes de distintos niveles de formación presentan públicamente los resultados de sus proyectos ante pares, docentes y actores del entorno institucional y productivo. Cada edición reúne trabajos desarrollados en cursos del área de análisis de datos, programación, modelado estadístico, aprendizaje automático y narrativa de datos, con aplicaciones a problemas reales en sectores como salud, educación, ambiente, finanzas, movilidad urbana y política pública. El documento incluye una contextualización del programa y de la Escuela de Transformación Digital de la UTB, la descripción de los proyectos presentados con sus equipos y resúmenes, el reconocimiento a los trabajos destacados por el jurado evaluador, y una lectura transversal de las temáticas abordadas y su vinculación con los Objetivos de Desarrollo Sostenible. En conjunto, estas memorias constituyen un registro sistemático de la actividad académica del programa y una evidencia de su apuesta por una formación en ciencia de datos pertinente, rigurosa y orientada a la transformación del entorno regional.
dc.format.extent41 pag
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationSierra-Porta, D. (Ed.). (2026). Memorias del Data Impact Day 202610. Universidad Tecnológica de Bolívar.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12585/14489
dc.language.isospa
dc.publisher.placeCartagena
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.ddc000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::006 - Métodos especiales de computación
dc.subject.lembCiencia de datos
dc.subject.lembAnálisis de datos
dc.subject.lembAprendizaje automático
dc.subject.lembInteligencia artificial
dc.subject.lembInvestigación universitaria
dc.subject.lembEducación superior
dc.subject.lembInnovación educativa
dc.subject.lembTransformación digital
dc.subject.lembVisualización de datos
dc.subject.lembGestión del conocimiento
dc.subject.ocde1. Ciencias Naturales::1A. Matemática::1A03. Estadísticas y probabilidades (investigación en metodologías)
dc.subject.ocde1. Ciencias Naturales::1B. Computación y ciencias de la información::1B02. Ciencias de la información y bioinformática (hardware en 2.B y aspectos sociales en 5.8)
dc.subject.odsODS 4: Educación de calidad. Garantizar una educación inclusiva y equitativa de calidad y promover oportunidades de aprendizaje permanente para todos
dc.subject.proposalciencia de datos
dc.subject.proposalAprendizaje automático
dc.subject.proposalAnálisis de datos
dc.subject.proposalEducación superior
dc.subject.proposalEscuela de Transformación Digital
dc.subject.proposalUniversidad Tecnológica de Bolívar
dc.subject.proposalRegión Caribe
dc.subject.proposalObjetivos de Desarrollo Sostenible
dc.titleData Impact Day Edición (2026-01) - Feria de Proyectos de Ciencia de Datos - Memorias de pósters y presentaciones
dc.typeMemorias
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