Publicación: Modelo para la toma de decisiones en la gestión de la prestación del servicio de acueducto basado en datos
| dc.contributor.advisor | Villa Ramírez, José Luis | |
| dc.contributor.author | Rincón Villamizar, Rafael David | spa |
| dc.contributor.jury | Solano Correa, Yady Tatiana | |
| dc.contributor.jury | Acevedo Patiño, Óscar | |
| dc.coverage | Cartagena | spa |
| dc.coverage.spatial | Cartagena | |
| dc.date | 2024 | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-18T22:36:11Z | |
| dc.date.issued | 2024 | spa |
| dc.description.abstract | En esta investigacio ́n se plantea un aporte al problema de la alta complejidad para gestionar la infraestructura y las p ́erdidas de fluido en el servicio de acueducto, desde la visio ́n del prestador del servicio o gestor de la infraestructura, mediante la conformacio ́n de un plan operativo con enfoque basado en los datos de operaci ́on. Este planteamiento se complementa con el conocimiento t ́ecnico del operador experto, el poder de c ́omputo disponible y herramientas tecnol ́ogicas actuales que permitan a futuro gestionar de forma ́optima las redes de acueducto. Principalmente, la secuencia del plan operativo consiste en detectar errores o defectos en los datos, corregirlos mediante modelos computacionales, detectar opor- tunamente anomal ́ıas operativas, y generar automa ́ticamente reportes de an ́alisis y diagno ́sticos a ́giles que conlleven a una eficiente toma de decisiones. Se consolid ́o una propuesta probada paso a paso, mostrando co ́mo utilizar la ciencia de datos, modelos de machine learning, metodolog ́ıas de miner ́ıa de datos, en la gestio ́n ́optima de la infraestructura del servicio de agua potable. Adema ́s, se plantean las maneras de implementacio ́n en un entorno productivo real y se discuten los pasos tecnol ́ogicos ma ́s avanzados para el perfeccionamiento continuo del sistema. | spa |
| dc.description.degreelevel | Maestría | spa |
| dc.description.degreename | Magíster en Ingeniería | |
| dc.description.funder | Universidad Tecnológica de Bolívar | spa |
| dc.format.extent | 102 páginas. Tablas | |
| dc.format.mimetype | application/PDF | spa |
| dc.identifier.citation | R. Rincon. "Modelo para la toma de decisiones en la gestión de la prestación del servicio de acueducto basado en datos". Trabajo de Grado de Maestría en Ingeniería. Cartagena, Colombia. 2024 | spa |
| dc.identifier.instname | Universidad Tecnológica de Bolívar | spa |
| dc.identifier.local | 005.74 R579 | |
| dc.identifier.other | alma:57UTB_INST/bibs/99674932705731 | |
| dc.identifier.reponame | Repositorio UTB | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12585/13820 | |
| dc.identifier.url | https://utb.alma.exlibrisgroup.com/discovery/delivery/57UTB_INST:57UTB_INST/1245267010005731 | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad Tecnológica de Bolívar UTB | spa |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeniería | |
| dc.relation | alma:57UTB_INST/bibs/collections/8114505120005731 | |
| dc.relation.hasversion | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | spa |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial 4.0 Internacional | |
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| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject.proposal | Minería de datos | |
| dc.subject.proposal | Procesamiento de datos | |
| dc.subject.proposal | Toma de decisiones | |
| dc.subject.proposal | Redes neuronales (computadores) | |
| dc.subject.proposal | Aprendizaje automático (inteligencia artificial) | |
| dc.title | Modelo para la toma de decisiones en la gestión de la prestación del servicio de acueducto basado en datos | spa |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | |
| dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | spa |
| dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| dcterms.audience | Público general | spa |
| dspace.entity.type | Publication | |
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