Publicación:
Generative Adversarial Networks for Cell Segmentation in Human Corneal Endothelium

Portada

Miniatura
174.82 KB
Scopus - Document details - Generative Adversarial Networks for Cell Segmentation in Human Corneal Endothelium.pdf
application/pdf PDF open accessFLIP FLIP

Citas bibliográficas

Gestores Bibliográficos

Mendeley

Indexadores

Google
Microsoft Academic

Código QR

QR

Métricas

Autores

Mendoza, Kevin D.

Sierra, Juan S

Tello, Alejandro

Galvis, Virgilio

Marrugo Hernández, Andrés Guillermo

Romero Pérez, Lenny Alexandra

Autor corporativo

Recolector de datos

Otros/Desconocido

Director audiovisual

Editor

Tipo de Material

Artículo de revista

Fecha

2022

Citación

Mendoza, K. D., Sierra, J. S., Tello, A., Galvis, V., Romero, L. A., & Marrugo, A. G. (2022, July). Generative Adversarial Networks for Cell Segmentation in Human Corneal Endothelium. In Imaging Systems and Applications (pp. ITh3D-3). Optica Publishing Group

Título de serie/ reporte/ volumen/ colección

Es Parte de

Resumen en español

We generate synthetic images with a generative adversarial network (GAN) model trained with image patches from specular microscopy corneal endothelial cells. Preliminary results show it may be a suitable approach for reliable cell segmentation. © 2022 The Author(s)

Descripción

Notas

Es basado en (relación)

Es la base de (relación)

URL del Recurso

https://scopus.utb.elogim.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85139550660&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&sid=95182a388077e068fee69a2cc90d4eed&sot=b&sdt=b&s=TITLE-ABS-KEY%28Generative+Adversarial+Networks+for+Cell+Segmentation+in+Human+Corneal+Endothelium%29&sl=97&sessionSearchId=95182a388077e068fee69a2cc90d4eed

URI

https://hdl.handle.net/20.500.12585/12222

Identificador ISBN

Identificador ISSN

ODS

Página de inicio

Es Parte del Libro

Colecciones

Productos de investigación