La presente investigación está enmarcada en un grupo de problemas de
scheduling clasificados como problemas de programación de personal; llamado
Job rotation (rotación de trabajadores). En esta se desarrolla un modelo
matemático multiobjetivo para realizar agendas de rotación que minimicen la
exposición a riesgos ergonómicos y físicos, de tal manera que para este fin, se
realizó una validación del modelo en una empresa o entorno real. Encontrando
que los algoritmos aplicados (modelo exacto, Metaheurística Particle swarm
optimization y algoritmo genético) generaron mejoras en la exposición a los
factores de riesgos estudiados en los operarios. Por otra parte en esta
investigación de realizo experimentación con el modelo matemático solucionado a
través de las metaheurística y algoritmo genético, encontrando que el PSO
presento mayor representación o participación en los frentes de Pareto obtenidos.
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