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Metodologı́a para la construcción de lı́neas base energéticas de consumo absoluto horario utilizando algoritmos de agrupación estandar

Resumen en español

Este trabajo desarrolla una metodología para la construcción de líneas base energéticas de consumo absoluto horario mediante algoritmos de agrupación estándar. Se empleó K-means como técnica de agrupamiento debido a su eficiencia computacional, reproducibilidad y facilidad de interpretación, lo que permite segmentar patrones de consumo de manera clara y consistente. A partir de estos grupos, se construyeron modelos de línea base basados en los promedios de consumo dentro de cada clúster, incluyendo una versión con franjas horarias editadas para reflejar mejor los patrones operativos. Para evaluar la efectividad del enfoque propuesto, se compararon estos modelos frente a un modelo basado en el promedio global del consumo. Los resultados mostraron que la segmentación por clúster redujo significativamente los errores de estimación. En términos de MAD, el modelo de promedio global obtuvo 22.09, mientras que el modelo de clúster logró una reducción del 39 % (13.41) y el modelo con franjas editadas quedó en 16.80. Para MAPE, los valores fueron 12.85 %, 7.83 % y 9.80 %, respectivamente, reflejando una mejora del 39 % con la segmentación por clúster. Finalmente, en RMSE, el promedio global presentó un error de 27.62, mientras que la segmentación por clúster lo redujo a 16.20 (-41 %) y la versión ajustada obtuvo 21.27. Estos resultados evidencian que la segmentación mejora la precisión en la estimación del consumo esperado, reduciendo la dispersión de los residuos y proporcionando una herramienta fiable para la inter- pretación de ahorros y sobreconsumos en el monitoreo energético.