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Estudio de rendimiento para la solución de ecuaciones lineales usando computación en paralelo /

Resumen en español

La motivación del trabajo de investigación radica en que la computación de alto desempeño son un gran aporte para la ciencia y la ingeniería para resolver problemas de un costo computacional alto. En la Universidad se resuelven matrices de ecuaciones lineales de gran tamaño que son generadas a partir del método de elementos finitos. La eficiencia para obtener resultados más precisos con el método mencionado radica en generar una matriz con una gran cantidad de incógnitas. Pero más incógnitas significan más cálculo por realizar. Con un computador de alto desempeño como el que cuenta la Universidad se espera que el tiempo de solución de las ecuaciones lineales con las que se trabaja se reduzca considerablemente con procesos en paralelo usando librerías de código abierto. A nivel mundial se ha usado la computación de alto rendimiento para resolver problemas como curas a enfermedades, predecir terremotos, mejoramiento de motores, etc. («http://www.eafit.edu.co/», s. f.). Los computadores usados son los siguientes a nivel mundial: 1. Buscar curas a enfermedades: Watson en Inglaterra una gran base de datos de cáncer, con el fin de encontrar tratamientos más efectivos y personalizados 2 2. Entender cómo funciona el mundo: Fujitsu K en Japón se utiliza para entre otras cosas predecir terremotos 3. Ingeniería mecánica: Titan en Estados Unidos busca mejorar la eficiencia de los inyectores de motor. 4. Estudios de genética: Blue GenP de la Universidad de Rutger en estados Unidos.