Browsing by Author "Ospina Mateus, Edison"

Now showing 1 - 2 of 2

Estado del arte de la medida centralizada de energía eléctrica en la ciudad de Cartagena
(2011) Ospina Mateus, Edison; Gómez Pérez, Wagner Steven; Vanegas Casadiego, Enrique
La intención principal de este trabajo de monografía es dar a conocer el proceso de la implementación de tecnologías como la MEDIDA CENTRALIZADA para la recuperación de pérdidas técnicas y no técnicas en los sistemas eléctricos de distribución, dichas pérdidas se encuentran representadas en hurtos o intervención de acometidas por parte de los usuarios, mala infraestructura de las redes, descalibracion de equipos de medida entre otros aspectos que contribuyen a la pérdida o fugas de energía. La tecnología antes mencionada utiliza la centralización de la medida en puntos lejanos para el acceso de personal no autorizado, además de implementar sistemas de comunicación remota para acceder a los datos almacenados por cada uno de los módulos de medida asignados a cada predio, en los cuales se puede acceder a los consumos de energía en tiempo real, así como el consumo acumulado mes. Dicho sistema también ofrece funcionalidades como la de corte y reconexión del servicio de energía entre otras. En la actualidad la tecnología de MEDIDA CENTRALIZADA cuenta con un marco jurídico y técnico que garantiza la fiabilidad y seguridad de la implementación, además de contar con normas aprobadas por la CREG y la ICONTEC.
Hidden Markov Models (HMM's) y aplicaciones
(2008) Ospina Mateus, Edison; Gómez Vásquez, Eduardo
La intención principal de este trabajo de monografía es dar a conocer una maquina de aprendizaje existente desde hace algunos años , conocida como Cadenas Ocultas de Markov (HMM: Hidden Markov Models), mostrando su estructura matemática, componentes y naturaleza aplicativa con el fin de conocer el tipo de información, el método de procesamiento y las tareas que puede resolver. Como atractivo principal del documento, está el de identificar los elementos teóricos de un HMM dentro de un conjunto de aplicaciones reales ya implementadas por algunos científicos. Se describen por lo tanto 4 aplicaciones de diferentes naturalezas para visualizar el alcance de implementación de estas maquinas. Entre las aplicaciones seleccionadas están; el reconocimiento de voz, reconocimiento de lugares con robots móviles, técnicas predictivas para el mantenimiento de equipos y por último, aprendizaje y reconocimiento de patrones de movimiento corporal en seres humanos como método de interacción hombre-máquina. Se hace un acercamiento a las herramientas informáticas disponibles en la WEB que poseen algoritmos de entrenamiento, generación y prueba en HMM´s. Entre ellos se muestra como ejemplo general, un diagrama del procedimiento de entrenamiento de una HMM para observaciones continuas compuestos de múltiples mixturas gausianas de un algoritmo contenido en el toolbox de MATLAB, HMM_mat.