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dc.rights.licenceLos usuarios del Repositorio de la UTB estarán autorizados para adaptar, transformar y crear a partir del contenido de esta publicación incluso para fines comerciales, sin embargo toda obra derivada de la publicación original deberá ser distribuida bajo la misma licencia CC-BY-SA. El autor o autores, sin excepción deberán ser claramente identificados como titulares de los derechos de autor de la publicación original.
dc.coverage.spatialCartagena de Indias
dc.creatorCubas Glenn, Gabriel
dc.creatorBorre del Rio, Orlando
dc.date.accessioned2019-10-18T18:32:02Z
dc.date.available2019-10-18T18:32:02Z
dc.date.created2007
dc.date.issued2007
dc.identifier.other(ALEPH)000018160UTB01
dc.identifier.other(janium) 18455
dc.identifier.other18453
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12585/519
dc.description.abstractEl cerebro humano ha sido considerado por el hombre como una maquina perfecta con capacidades inimaginables, que si se llegara a imitar alcanzaría grandes aplicaciones en ámbitos económicos, científicos e industriales y además múltiples beneficios en entornos sociales. Los científicos en la necesidad de crear diferentes tipos de mecanismos para la simulación del aprendizaje y razonamiento humano han creado distintos métodos entre lo cuales se encuentran las Redes Neuronales Artificiales. Las Redes Neuronales Artificiales (RNA) son hoy en día un método muy utilizado como aprendizaje en el proceso de señales e imágenes. En donde una red para una determinada aplicación presenta una arquitectura muy concreta, que comprende elementos de procesado adaptativo masivo paralelo combinadas con estructuras de interconexión de red jerárquica.spa
dc.format.extent144 h
dc.format.mediumCD-Rom
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.source.urihttp://biblioteca.utb.edu.co/notas/tesis/0039529.pdf
dc.subject.otherRedes neurales (computadores)
dc.subject.otherInteligencia artificial
dc.titleEstudio y aplicaciones de las redes ART (teoría de la resonancia adaptiva)
datacite.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
oaire.resourceTypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
thesis.degree.disciplineIngeniería Electrónica
thesis.degree.levelTesis pregrado
thesis.degree.nameIngeniero Electrónico
dc.publisher.universityUniversidad Tecnológica de Bolívar
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
thesis.degree.grantorUniversidad Tecnológica de Bolívar
dc.contributor.directorGómez Vásquez, Eduardo
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.ccAtribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.identifier.instnameUniversidad Tecnológica de Bolívar
dc.identifier.reponameRepositorio UTB
dc.date.other2007
dc.identifier.ddc006.32 C962


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