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dc.coverage.spatialCartagena de Indias
dc.creatorRamos Varela, Marcela
dc.creatorPérez Cortés, Mariluz
dc.date.accessioned2019-10-18T18:59:01Z
dc.date.available2019-10-18T18:59:01Z
dc.date.created2005
dc.date.issued2005
dc.identifier.other(ALEPH)000015401UTB01
dc.identifier.other(janium) 15656
dc.identifier.other15654
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12585/3034
dc.description.abstractEl hombre se ha caracterizado siempre por la búsqueda constante de nuevas vías para mejorar sus condiciones de vida, desde la reducción del trabajo en aquellas operaciones en las que la fuerza juega un papel primordial, hasta la creación de máquinas calculadoras que ayuden a resolver de forma automática y rápida determinadas operaciones que resultan tediosas cuando se realizan a mano. Sin embargo, en la construcción de las aplicaciones que brindan ayuda al hombre en la solución de problemas, se observa una limitación importante: ¿qué ocurre cuando el problema que se quiere resolver no admite un tratamiento algorítmico? Este ejemplo demuestra que la construcción de nuevas máquinas más versátiles requiere un enfoque del problema desde otro punto de vista. Los desarrollos actuales de los científicos se dirigen al estudio de las capacidades humanas como una fuente de nuevas ideas para el diseño de las nuevas máquinas. Así, la inteligencia artificial es un intento por descubrir y describir aspectos de la inteligencia humana que pueden ser simulados mediante máquinas. La inteligencia artificial IA, la cual es entendida ampliamente como el modelado y la simulación de las actividades cognitivas complejas humanas se ha dividido en dos ramas. Una de ellas corresponde a la de las Redes Neuronales Artificiales. La idea de las redes neuronales fue concebida originalmente como un intento de modelar la biofisiología del cerebro humano, esto es, entender y explicar como funciona y opera el cerebro. La meta era crear un modelo capaz de emular el proceso humano de razonamiento.spa
dc.format.extent118 h
dc.format.medium1 Cd-Rom
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.source.urihttp://biblioteca.utb.edu.co/notas/tesis/0034159.pdf
dc.subject.otherRedes neurales (computadores) -- Topologías
dc.subject.otherRedes neurales (computadores) -- Funciones
dc.titleEstudio y aplicaciones de las redes SOM (mapas auto-organizativos) /
datacite.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
oaire.resourceTypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
thesis.degree.disciplineIngeniería Electrónica
thesis.degree.levelTesis pregrado
thesis.degree.nameIngeniero Electrónico
dc.publisher.universityUniversidad Tecnológica de Bolívar
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
thesis.degree.grantorUniversidad Tecnológica de Bolívar
dc.contributor.directorGómez Vásquez, Eduardo
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.ccAtribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.identifier.instnameUniversidad Tecnológica de Bolívar
dc.identifier.reponameRepositorio UTB
dc.date.other2006
dc.description.notesIncluye bibliografía
dc.identifier.ddc006.32 R175e


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