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dc.rights.licenceLos usuarios del Repositorio de la UTB estarán autorizados para adaptar, transformar y crear a partir del contenido de esta publicación incluso para fines comerciales, sin embargo toda obra derivada de la publicación original deberá ser distribuida bajo la misma licencia CC-BY-SA. El autor o autores, sin excepción deberán ser claramente identificados como titulares de los derechos de autor de la publicación original.
dc.coverage.spatialCartagena de Indias
dc.creatorMonroy Jordan, Edgar David
dc.creatorPérez Neira, Jairo Enrique
dc.date.accessioned2019-10-18T18:30:43Z
dc.date.available2019-10-18T18:30:43Z
dc.date.created2005
dc.date.issued2005
dc.identifier.other(ALEPH)000013250UTB01
dc.identifier.other(janium) 13363
dc.identifier.other13361
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12585/295
dc.description.abstractEste trabajo va dirigido a dar a conocer las máquinas de aprendizaje y dejar una guía de referencia de estas, especialmente de la máquinas de soporte vectorial SVM, en una forma didáctica y descriptiva de sus aspectos básicos* , principalmente se ha presentado e ilustrado el funcionamiento de un nuevo algoritmo basado en vectores soporte con el objetivo posterior de ser utilizado durante el esquema de descomposición de multiclasificación, denominado algoritmo K - SVCR . El problema implícito motivador de la presente formulación ha sido la mala disposición de las clases (Categorización) cuando se utilizan las metodologías estándares de una contra una o una contra el resto de clases, la poca eficiencia y complejidad de los algoritmos de otros tipos de máquinas de aprendizajespa
dc.format.extent119 h
dc.format.medium1 Cd-Rom
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.source.urihttp://biblioteca.utb.edu.co/notas/tesis/0030352.pdf
dc.subject.otherIngeniería eléctrica
dc.subject.otherIngeniería electrónica
dc.subject.otherProcesamiento de señales
dc.subject.otherClasificación automática
dc.subject.otherSistema de reconocimiento de configuraciones
dc.titleMáquinas de soporte vectorial (SVM)
datacite.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
oaire.resourceTypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
thesis.degree.disciplineIngeniería Electrónica
thesis.degree.levelTesis pregrado
thesis.degree.nameIngeniero Electrónico
dc.publisher.universityUniversidad Tecnológica de Bolívar
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
thesis.degree.grantorUniversidad Tecnológica de Bolívar
dc.contributor.directorGómez Vásquez, Eduardo
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.ccAtribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.identifier.instnameUniversidad Tecnológica de Bolívar
dc.identifier.reponameRepositorio UTB
dc.date.other2005
dc.identifier.ddc621.3822 M753


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