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Diseño de una herramienta de software que asigne eficientemente las aulas para todos los cursos de pregrado de la Universidad Tecnológica de Bolívar usando un algoritmo genético
| dc.rights.licence | Los usuarios del Repositorio de la UTB estarán autorizados para adaptar, transformar y crear a partir del contenido de esta publicación incluso para fines comerciales, sin embargo toda obra derivada de la publicación original deberá ser distribuida bajo la misma licencia CC-BY-SA. El autor o autores, sin excepción deberán ser claramente identificados como titulares de los derechos de autor de la publicación original. | |
| dc.coverage.spatial | Cartagena de Indias | |
| dc.creator | Colón Montalvo, Daniel Rafael | |
| dc.date.accessioned | 2019-10-18T18:57:41Z | |
| dc.date.available | 2019-10-18T18:57:41Z | |
| dc.date.created | 2012 | |
| dc.date.issued | 2012 | |
| dc.identifier.other | (ALEPH)000034619UTB01 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12585/2745 | |
| dc.description.abstract | La asignación de aulas es uno de los sub-problemas a solucionar en la programación de horarios universitarios (University Curse Timetable Programming, UCTP), en conjunto con la asignación de docentes y la programación de los cursos (Chaudhuri & Kajal, 2010). Este tipo de soluciones implican una gran cantidad de operaciones combinatorias, lo que conlleva a que sean algoritmos de un gran gasto computacional. Para la solución este tipo de problemas es común emplear búsquedas de optimización, las cuales no necesariamente arrojen un resultado óptimo, pero pueden ofrecer una buena solución que dependerá del tiempo permitido para su ejecución. Dentro de éstas técnicas se encuentran los algoritmos genéticos (Peña & Zulmenzu, 2010). Este trabajo busca optimizar la asignación de aulas para todos los cursos de pregrado en la Universidad Tecnológica de Bolívar, por medio del uso de un algoritmo genético que minimice el desperdicio de cupos. En la primera parte de la investigación se muestra en detalle el diseño del algoritmo genético que será usado para resolver el problema. En la segunda parte se encuentra el diseño de la herramienta de software que utilizará el algoritmo genético para realizar la asignación eficiente de aulas. | spa |
| dc.format.extent | 124 páginas | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.source.uri | http://biblioteca.utb.edu.co/notas/tesis/0063156.pdf | |
| dc.subject.other | Universidad Tecnológica de Bolívar (Cartagena, Colombia) -- Estudio de casos | |
| dc.subject.other | Algoritmos genéticos | |
| dc.subject.other | Programas para computador | |
| dc.subject.other | Registro de estudiantes | |
| dc.title | Diseño de una herramienta de software que asigne eficientemente las aulas para todos los cursos de pregrado de la Universidad Tecnológica de Bolívar usando un algoritmo genético | |
| datacite.rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| oaire.resourceType | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| oaire.version | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |
| thesis.degree.discipline | Ingeniería de Sistemas y Computación | |
| thesis.degree.level | Tesis pregrado | |
| thesis.degree.name | Ingeniero de Sistemas | |
| dc.publisher.university | Universidad Tecnológica de Bolívar | |
| dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| thesis.degree.grantor | Universidad Tecnológica de Bolívar | |
| dc.contributor.director | Quintana Álvarez, Moisés Ramón | |
| dc.type.hasversion | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.cc | Atribución-NoComercial 4.0 Internacional | |
| dc.identifier.instname | Universidad Tecnológica de Bolívar | |
| dc.identifier.reponame | Repositorio UTB | |
| dc.date.other | 2012 | |
| dc.description.notes | Incluye bibliografía, anexos | |
| dc.identifier.ddc | 006.31 C719 |
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