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Diseño e implementación de software para la detección y eliminación de inconsistencias en bases de reglas de sistemas difusos e inserción de reglas en caso de incompletitud de la base de conocimiento

dc.rights.licenceLos usuarios del Repositorio de la UTB estarán autorizados para adaptar, transformar y crear a partir del contenido de esta publicación incluso para fines comerciales, sin embargo toda obra derivada de la publicación original deberá ser distribuida bajo la misma licencia CC-BY-SA. El autor o autores, sin excepción deberán ser claramente identificados como titulares de los derechos de autor de la publicación original.
dc.coverage.spatialCartagena de Indias
dc.creatorUrueta Vivanco, Lisbeth Isabel
dc.date.accessioned2019-10-18T18:57:40Z
dc.date.available2019-10-18T18:57:40Z
dc.date.created2006
dc.date.issued2006
dc.identifier.other(ALEPH)000015528UTB01
dc.identifier.other(janium) 15790
dc.identifier.other15788
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12585/2738
dc.description.abstractEl trabajo de investigación propuesto en esta tesis corresponde al módulo de validación de la base de reglas de sistemas difusos e inserción de reglas en caso de incompletitud. Este módulo permite mejorar la calidad del conocimiento del sistema experto difuso, disminuir la complejidad computacional del mismo y facilitar la supervisión, adaptación y/o modificación estructural, en el caso de modelos borrosos aplicados a procesos con dinámicas variables o no lineales. Mediante la creación de Sistema difusos de forma heurística, aplicando los conceptos de la lógica difusa y los algoritmos ajustados para detectar anomalías en la base de conocimientos de los sistemas creados por un experto se asegura de la creación de sistemas que no tengan un grado de error muy bajo a la hora de hacer inferencia en los valores de salida. Así mismo este trabajo de investigación creo la opción de poder generar un modelo difuso a partir de los datos cargados en un archivo de datos de entrada, que ordena los datos de entrada identificando las variables de entrada y la variable de salida que por defecto se trabajó con una (1). La aplicación permite detectar clases haciendo particiones del antecedente y consecuente lo que ayudará a generar una base de reglas consistente y sin las anomalías más comunes en una base de reglas como son: Contradicciones, Redundancias, Subsumicion, etc. La aplicación permite además incrementar el número de conjuntos buscando minimizar el error inicial que se establece para que el modelo sea el inicial.spa
dc.format.extent87 h
dc.format.mediumCd-Rom
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.source.urihttp://biblioteca.utb.edu.co/notas/tesis/0034288.pdf
dc.subject.otherLógica (informática)
dc.subject.otherAlgoritmos (computadores)
dc.subject.otherSistemas difusos
dc.titleDiseño e implementación de software para la detección y eliminación de inconsistencias en bases de reglas de sistemas difusos e inserción de reglas en caso de incompletitud de la base de conocimiento
datacite.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
oaire.resourceTypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
thesis.degree.disciplineMaestría en Ciencias Computacionales
thesis.degree.levelTesis maestría
thesis.degree.nameMagister en Ciencias Computacionales
dc.publisher.universityUniversidad Tecnológica de Bolívar
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
thesis.degree.grantorUniversidad Tecnológica de Bolívar UNAB
dc.contributor.directorContreras Montes, Juan Antonio
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.ccAtribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.identifier.instnameUniversidad Tecnológica de Bolívar
dc.identifier.reponameRepositorio UTB
dc.date.other2006
dc.description.notesIncluye bibliografía
dc.identifier.ddc005.1 U82


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