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dc.rights.licenceLos usuarios del Repositorio de la UTB estarán autorizados para adaptar, transformar y crear a partir del contenido de esta publicación incluso para fines comerciales, sin embargo toda obra derivada de la publicación original deberá ser distribuida bajo la misma licencia CC-BY-SA. El autor o autores, sin excepción deberán ser claramente identificados como titulares de los derechos de autor de la publicación original.
dc.contributor.advisorFortich Mesa, Roberto Carlos
dc.coverage.spatialCartagena de Indias
dc.creatorFayad Hernández, Catherine
dc.creatorLópez Galvis, Gustavo Enrique
dc.date.accessioned2019-10-18T18:50:01Z
dc.date.available2019-10-18T18:50:01Z
dc.date.created2008
dc.date.issued2008
dc.identifier.other(ALEPH)000020639UTB01
dc.identifier.other(janium) 20999
dc.identifier.other20997
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12585/2092
dc.description.abstractEn el mundo empresarial de las PYMES importadoras y exportadoras colombianas, suelen tomarse decisiones que involucran a la Tasa de Cambio Real, por ejemplo, la compra de insumos importados, el pago de pasivos expresados en denominaciones extranjeras, y otras decisiones relacionadas con el cubrimiento de su riesgo cambiario. Si las PYMES conocieran con exactitud el valor futuro que tomará la TRM, lograrían sacar el mayor provecho de su actividad productiva, evitando de ese modo, las consecuencias negativas que traen consigo las crisis cambiarias, como por ejemplo, las ocurridas luego del Efecto Tequila, la del sudeste asiático o la rusa. No obstante, las PYMES no se preocupan en la práctica por perfeccionar una metodología que les asegure buenas proyecciones de los indicadores de Tasa de Cambio, lo cual es preocupante si se tiene en cuenta que estas proyecciones no se encuentran disponibles en ningún medio informativo oficial. En este trabajo se utiliza la técnica de vectores autorregresivos VAR para estimar la TCR de 2001 a 2005 con la técnica rolling, e incluirla en formula de la TRM relativa que incluye la variable TCR y las inflaciones de Estados unidos y de Colombia para nuestro caso, a su vez se estiman las inflaciones para este mismo periodo de tiempo y se incluyen en el modelo relativo simple de la TRM, es decir, el que incluye solo las inflaciones de los dos países a estudiar. En base a los resultados se sugiere a las PYMES en caso de no tener proyecciones de TCR, promediar los últimos 5 años de esta variable y trabajar con proyecciones de las inflaciones de entidades confiables, o trabajar solo con el modelo simple, siempre y cuando las inflaciones tengan las condiciones anteriormente mencionadas, confiables y lo suficientemente exactas.spa
dc.format.extent63 h
dc.format.mediumCd-Rom
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.source.urihttp://biblioteca.utb.edu.co/notas/tesis/0046263.pdf
dc.subject.otherCambio exterior 
dc.subject.otherEconometría
dc.titleProyección de tasa de cambio bajo condiciones de PPA: evidencia empírica y demostración econométrica mediante vectores autoregresivos (VAR)
datacite.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
oaire.resourceTypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
thesis.degree.disciplineFinanzas y Negocios Internacionales
thesis.degree.levelTesis pregrado
thesis.degree.nameProfesional en Finanzas y Negocios Internacionales
dc.publisher.universityUniversidad Tecnológica de Bolívar
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
thesis.degree.grantorUniversidad Tecnológica de Bolívar
dc.contributor.directorVélez Pareja, Ignacio Antonio
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.ccAtribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.identifier.instnameUniversidad Tecnológica de Bolívar
dc.identifier.reponameRepositorio UTB
dc.date.other2008
dc.identifier.ddc332.456 F282


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