Optimización multiobjetivo sobre redes ópticas en transmisión multicast

Abstract

La masificación del uso de Internet por parte de empresas y personas naturales ha creado una ampliada variedad de tráfico de contenido en la red. Adicionalmente, nuevos servicios sobre Internet como video por demanda, televisión, teleconferencias y telefonía, entre otras; requieren cada vez más recursos. La Segunda Generación de la Internet Óptica (SGOI) representa una solución a los problemas de demanda de recursos en Internet, así como una aproximación más eficiente para proporcionar servicios IP en la parte alta de la capa óptica mediante GMPLS. En la presente investigación se plantea y soluciona un Modelo de Optimización Multiobjetivo (MOP) en donde se consideraron las siguientes variables de decisión: atenuación en la fibra óptica, retardo extremo a extremo, el número de longitudes de onda utilizadas, número de saltos y ancho de banda. Dicho modelo fue planteado con la inclusión de lógica difusa para simular la incertidumbre o desconocimiento del modelador al plantearlo. De esta misma forma se desconfía de los resultados obtenidos. El modelo difuso se resolvió mediante un algoritmo propuesto que inserta lógica difusa en el algoritmo evolutivo Strength Pareto Evolutionary Algorithm 2 (SPEA2), por lo que el nuevo algoritmo fue llamado Fuzzy Strength Pareto Evolutionary Algorithm (FSPEA2).