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dc.rights.licenceLos usuarios del Repositorio de la UTB estarán autorizados para adaptar, transformar y crear a partir del contenido de esta publicación incluso para fines comerciales, sin embargo toda obra derivada de la publicación original deberá ser distribuida bajo la misma licencia CC-BY-SA. El autor o autores, sin excepción deberán ser claramente identificados como titulares de los derechos de autor de la publicación original.
dc.coverage.spatialCartagena de Indias
dc.creatorCastro Ariza, Manuel Guillermo
dc.date.accessioned2019-10-18T18:48:19Z
dc.date.available2019-10-18T18:48:19Z
dc.date.created2015
dc.date.issued2015
dc.identifier.other(ALEPH)000046601UTB01
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12585/1770
dc.description.abstractLa Universidad Tecnológica de Bolívar, (Colombia), hace uso de un servidor/supercomputador HPC, que es utilizado por múltiples académicos de la institución para ejecutar sus algoritmos e-Science. Dicha ciber infraestructura HPC, no suple la demanda requerida por sus usuarios, generando retrasos en las actividades HPC de estos. La institución cuenta con otras ciber infraestructuras, como laboratorios de cómputo y servidores multipropósito, las cuales pueden ser mejor aprovechadas para suplir la demanda requerida de ciber infraestructuras de ejecución de tareas HPC. Adicionalmente, la ciber infraestructura HPC puede ser mejor explotada si se cuenta con herramientas software que amplíen el abanico de alternativas y faciliten el desarrollo de los algoritmos que van a ejecutarse en estas nuevas configuraciones HPC. Con base en lo anterior, se planteó una labor investigativa con la que se despliega un entorno de ejecución HPC acorde con lineamientos de una arquitectura de sistema definida que permita mejor aprovechamiento de ciber infraestructuras existentes en la UTB. Adicionalmente, se desarrollaron bases de un framework software de paralelización, inspirado en concepto de esqueletos algorítmicos que busca ser alternativa y facilitar las labores de desarrollo de los usuarios del nuevo entorno HPC. Finalmente, se concluye el trabajo con la cuantificación de métricas de complejidad que permiten determinar si dicho framework proporciona mayor facilidad en el desarrollo de un algoritmo e-Science, contra utilizar MPI puro como herramienta de desarrollo.spa
dc.format.extent176 páginas
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.source.urihttp://biblioteca.utb.edu.co/notas/tesis/0068225.pdf
dc.subject.otherAlgoritmos (computadores)
dc.titleAprovechamiento de ciber infraestructuras para desarrollar y ejecutar algoritmos e-Science por reducción de datos que requieren de HPC en la UTB /
datacite.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
oaire.resourceTypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
thesis.degree.disciplineMaestría en Ingeniería
thesis.degree.levelTesis maestría
thesis.degree.nameMagister en Ingeniería
dc.publisher.universityUniversidad Tecnológica de Bolívar
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
thesis.degree.grantorUniversidad Tecnológica de Bolívar
dc.contributor.directorSerrano Castañeda, Jairo Enrique
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.ccAtribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.identifier.instnameUniversidad Tecnológica de Bolívar
dc.identifier.reponameRepositorio UTB
dc.date.other2015
dc.description.notesIncluye referencias bibliográficas
dc.identifier.ddc005.1 C355


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