Abstract
Este trabajo se ha realizado con la finalidad de analizar imágenes médicas que comúnmente se ven
afectadas por ruido granular (speckle) a través de algoritmos de segmentacion basados en
crecimiento de regiones. Las imágenes empleadas fueron el resultado de una simulación a traves de
Matlab con el fin de representar formas elisoidales con diferentes contrastes. También se usaron
imágenes reales de fantomas. Se implementó un algoritmo combinado con métodos existentes por
medio del cual se logró obtener una imagen con mejor calidad a la cual se le aplicaron algoritmos
de segmentación. Los resultados obtenidos de la aplicación del algoritmo son plasmados con
evidencias de un antes y un después de la aplicación. Dentro de la combinación de los algoritmos se
implementó una primera parte de filtrado de la misma seguido de la parte de crecimiento de
regiones, con la cual se logró identificar los pixeles de la región de interés a partir de un pixel
semilla proporcionado por el usuario