Abstract
La Facultad de Ingeniería de la Universidad Tecnológica de Bolívar (UTB), en su búsqueda de mejoramiento continuo de los servicios para su comunidad académica, requirió de la implementación de una nueva herramienta al sistema de aprendizaje virtual interactivo (SAVIO) la cual ejecuta un diagnostico personalizado de cada estudiante, es decir, realiza una búsqueda en SAVIO, en base a los registros de actividad de los estudiantes, para que se tenga acceso a información específicas y relevantes de cada curso. Este servicio hace un rastreo minucioso de cada registro de actividad del estudiante, con el objetivo de tener la información necesaria que nos ayudará a sacar conclusiones siguiendo los lineamientos del Learning Analytics que consiste en análisis e informe de datos sobre los alumnos y sus contextos, con el fin de comprender y optimizar el aprendizaje y los entornos en los que se produce, en este caso buscaremos detectar los estudiante que pueden estar en riesgo de abandonar un curso.