Los usuarios del Repositorio de la UTB estarán autorizados para adaptar, transformar y crear a partir del contenido de esta publicación incluso para fines comerciales, sin embargo toda obra derivada de la publicación original deberá ser distribuida bajo la misma licencia CC-BY-SA. El autor o autores, sin excepción deberán ser claramente identificados como titulares de los derechos de autor de la publicación original.Robles Pedrozo, Luz Stella2019-10-182019-10-1820172017(ALEPH)000047769UTB01https://hdl.handle.net/20.500.12585/1258En esta investigación se busca hacer uso de algoritmos de clustering para agrupar evaluados que compartan debilidades conceptuales similares, y posteriormente, con base en los resultados, criterios de validación, pruebas estadísticas y análisis del comportamiento de los casos atípicos, determinar cuál es el mejor algoritmo. En este estudio comparativo es importante el análisis de casos atípicos pues representan el problema que será abordado.69 páginasapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Organización de archivos (Computadores)Bases de datosEstudio comparativo de diferentes algoritmos de clustering para la estimación de grupos de evaluados que comparten debilidades conceptuales similares /info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial 4.0 InternacionalUniversidad Tecnológica de BolívarRepositorio UTB005.741 S329