Los usuarios del Repositorio de la UTB estarán autorizados para adaptar, transformar y crear a partir del contenido de esta publicación incluso para fines comerciales, sin embargo toda obra derivada de la publicación original deberá ser distribuida bajo la misma licencia CC-BY-SA. El autor o autores, sin excepción deberán ser claramente identificados como titulares de los derechos de autor de la publicación original.2019-10-182019-10-1820132013(ALEPH)000044004UTB01https://hdl.handle.net/20.500.12585/763Las redes de computadores inicialmente fueron diseñadas para una cantidad limitada de usuarios, hoy día se presentan como una necesidad para los hogares, pequeñas, medianas y grandes organizaciones. Los malos diseños de estructura de las redes de computadores han generado brechas de seguridad para mantener la integralidad, confidencialidad y disponibilidad de la información que es transferida por dicho medio, por ello existe la necesidad de proponer nuevas estrategias que permitan la identificación de ingresos no autorizados a las redes de computadores. El desarrollo de esta investigación tiene como propósito la aplicación de técnicas de selección de características, métricas de aprendizaje y reducción de dimensión en sistemas de detección de intrusos, utilizando los datos almacenados en el dataset NSL-KDD, el cual contiene 225.000 registros de conexiones en una red de computadores con 41 características.99 páginasapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Ingeniería de sistemasIndustria -- Medidas de seguridadSistemas de alarmasinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial 4.0 InternacionalUniversidad Tecnológica de BolívarRepositorio UTB620 M539